Near Real-Time Datenintegration

Near Real-Time Data Integration
für Data Warehouses
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Charakteristik:

LVA-Nr: 188.251

Titel: Ausgewählte Kapitel der Praktischen Informatik 2

Typ: VU (Vorlesung mit Übung), Stunden: 2.0

Wahlfach-Anrechnung:

Wahlfach im Bakkalaureat Software & Information Engineering (E534)

Wahlfach (AK der I&K 3, LVA-Nr. 188.113) der Studienrichtung Informatik (E881; alter Studienplan), 2. Abschnitt

Anmeldung abgeschlossen.

Beschränkte Teilnehmerzahl!

Robert Bruckner (bruckner@ifs.tuwien.ac.at)
Sprechstunden: MI, 11 - 12 Uhr
Favoritenstraße 9-11, Stiege III, 2. OG

Zielgruppe:

HörerInnen der Studienrichtung Informatik.
Grundkenntnisse über Datenbanken und Softwareentwicklung werden vorausgesetzt.
Vertiefung

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Einführung in Data Warehouses
Laden von Data Warehouses: ETL (Extract-Transform-Load)
Laden im Batchverfahren vs. Kontinuierliches Laden
Aufbau einer MessageQueuing Infrastruktur (MSMQ, MQSeries) für das Kontinuierliche Laden (Near Real-Time Laden)
Diskussion alternativer Ansätze für Near Real-Time Ladeprozesse
Im Übungsteil werden die Inhalte der Vorlesung anhand kleiner Beispiele und eines abschliessenden Übungsprojekts praktisch erprobt

Labor:

Ein Labor zur Durchführung der Übungen wird zur Verfügung gestellt (Favoritenstr. 9, 4. Stock, Raum HE0414, Zugang über die Rampe). Derzeit ist es jeden Dienstag (ab 19.11.2002) ab 19:00 Uhr geöffnet und ein Tutor steht für Fragen und Hilfestellung zur Verfügung. Fragen zu den Übungsbeispielen, Abgaben, Übungsprojekt, etc. sind auch per e-Mail an den Tutor möglich.

Alternativ besteht die Möglichkeit die Übungen auch zuhause durchzuführen. Die notwendige Software (Demo-Version der Datenbankumgebung) wurde in der ersten Vorlesung verteilt. Weitere CD's können jeweils entweder in der Sprechstunde oder beim Tutor abgeholt werden.

Termine:

Termin	Ort	Titel	Hinweise
MI, 23.10.2002 14:30 - 15:00	Seminarraum 188 Favoritenstr. 9, 4. Stock Raum HD 0407	Vorbesprechung
DO, 14.11.2002 10:00 - 13:00	Seminarraum 188 Favoritenstr. 9, 4. Stock Raum HD 0407	Vorlesung: Einführung in Data Warehouses Einführung in die Teradata Datenbank	DWH-Einführung (PDF) DWH-Modellierung (PDF) Teradata-Einführung (PDF) Übung 1 (PDF) Testdaten (ZIP) Deadline Übung1: 10.12.2002
DO, 05.12.2002 10:00 - 13:00	Seminarraum 188 Favoritenstr. 9, 4. Stock Raum HD 0407	Vorlesung: Active Data Warehouse Workshop Kontinuierliches Laden von Daten mit TPump	Slides (PDF) Tools & Skripts (ZIP) Übung 2: Ausprobieren des QTools
DO, 12.12.2002 10:00 - 13:00	Seminarraum 188 Favoritenstr. 9, 4. Stock Raum HD 0407	Vorlesung: Best Practices für TPump Vision: Zero-Latency Data Warehousing	TPump Tutorial Slides (PDF) Zero-Latency DWH (PDF) Übungsprojekt: Eine Kurzbeschreibung der Übungsprojekte (Personen, Inhalt) muss bis spätestens 14.12. 2002 (vormittags) per email beim Tutor eintreffen. Feedback und Klärung erfolgt bis spätestens Mi, 18.12.2002.
MI, 22.01.2003 10:00 - 12:00 13:00 - 15:00	Favoritenstr. 9, 4. Stock Raum HE0414 (Labor)	Abschlusspräsentation Übungsprojekt	Terminvereinbarungen notwendig (20 Minuten je Gruppe)

Zwischen den Vorlesungseinheiten sind kleine Übungsaufgaben zu lösen. Die Angaben werden jeweils hier veröffentlicht bzw. in der Vorlesung kurz besprochen.

Fragen zu den Übungsbeispielen, Abgaben, Übungsprojekt, etc. per e-Mail an den Tutor. Die Abgabe erfolgt im Labor (Raum HE0414, Favoritenstr. 9, 4. Stock, Stiege 3, Zugang über die Rampe)

Übung 1 - Aufgabenstellung

Übung 1 - Testdaten

Links:

bruckner@ifs.tuwien.ac.at

Letzte Änderung: 20.01.2003