 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Das in Kapitel ![[*]](/usr/lib/latex2html/icons.gif/cross_ref_motif.gif) vorgestellte Verfahren wird im nun folgenden Kapitel an zwei verschiedenen Musiksammlungen angewandt.
Die  bekannte Musiksammlung in Kapitel
 vorgestellte Verfahren wird im nun folgenden Kapitel an zwei verschiedenen Musiksammlungen angewandt.
Die  bekannte Musiksammlung in Kapitel ![[*]](/usr/lib/latex2html/icons.gif/cross_ref_motif.gif) stellt eine bunte Mischung aus Pop-Musik der letzten Jahrzehnte, bekannter klassischer Musik, sowie aus Hits der letzten Jahre dar.
Jeder Leser sollte zumindest ein paar Lieder am Titel erkennen und sich an die Melodie erinnern.
Durch den Bekanntheitsgrad der Lieder kann sich jeder Leser selbst ein Bild von der Funktionsweise und den Ergebnissen des Verfahrens machen.
Die zweite Kollektion, die  freie Musiksammlung in Kapitel
 stellt eine bunte Mischung aus Pop-Musik der letzten Jahrzehnte, bekannter klassischer Musik, sowie aus Hits der letzten Jahre dar.
Jeder Leser sollte zumindest ein paar Lieder am Titel erkennen und sich an die Melodie erinnern.
Durch den Bekanntheitsgrad der Lieder kann sich jeder Leser selbst ein Bild von der Funktionsweise und den Ergebnissen des Verfahrens machen.
Die zweite Kollektion, die  freie Musiksammlung in Kapitel ![[*]](/usr/lib/latex2html/icons.gif/cross_ref_motif.gif) , besteht aus eher unbekannten Titeln, die aus dem Internet frei, ohne Abführen von zusätzlichen Abgaben, heruntergeladen werden können.
Diese Sammlung zeigt das eigentliche Ziel des Verfahrens auf.
Ohne die Lieder manuell vorzusortieren bzw. ohne Angabe von Metainformationen, werden ähnlich klingende Musikstücke indentifiziert und nahe beieinander gruppiert.
, besteht aus eher unbekannten Titeln, die aus dem Internet frei, ohne Abführen von zusätzlichen Abgaben, heruntergeladen werden können.
Diese Sammlung zeigt das eigentliche Ziel des Verfahrens auf.
Ohne die Lieder manuell vorzusortieren bzw. ohne Angabe von Metainformationen, werden ähnlich klingende Musikstücke indentifiziert und nahe beieinander gruppiert.