Institut für Softwaretechnik und Interaktive Systeme und WiT - Wissenschafterinnenkolleg Internettechnologien
Lehrveranstaltungen zu Semantic Web |
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Derzeit ist die inhaltliche Bedeutung von Webseiten primär nur für Menschen verständlich. Das Semantic Web hat zum Ziel, die Struktur und die Bedeutung von Web-Informationen auch für Maschinen erfassbar zu machen. Dazu ist das Auszeichnen der Information mit Metadaten notwendig. Diese werden von maschinellen Agenten als Suchkriterien bzw. Datencharakteristika verwendet.Um kompatible Lösungen sicherzustellen, wurden vom W3C Standards für das Semantic Web erstellt. Integration von unterschiedlichen Datentypen, semistrukturierte Daten, Wissensmanagement und Intelligent Information Retrieval sind Schlagworte, die in diesem Zusammenhang von Bedeutung sind.
In den LVAs möchten wir die Grundbegriffe des Semantic Web erklären, die aktuellen Forschungsansätze beleuchten und die derzeit verfügbaren Tools und Softwareapplikationen auf ihre Praxistauglichkeit testen.
Einführungsliteratur zu Semantic Web:
Spinning the Semantic Web, Chapter 1, Dieter Fensel, Jim Hendler, Henry Lieberman, and Wolfgang Wahlster
The Semantic Web In Breadth, Aaron Swartz
The Semantic Web, Tim Berners-Lee, James Hendler and Ora Lassila
und eine Erklärung der häufig verwendeten Begriffe.