Dissertationsthemen:
Titel |
Event Processing Design Patterns |
Beschreibung |
Im Rahmen der Arbeit sollen Design Patterns identifiziert
werden, die bei der Verarbeitung von Ereignissen
auftreten können. Beispiele sind: 1. Filtering
2. Queuing Events
3. Aggregation Over Windows
4. Database Lookups
5. Database Writes
6. Correlation (Joins)
7. Event Pattern Matching
8. State Machines
9. Hierarchical Events
10. Dynamic Queries
...
Diese sollen methodisch erfasst,
analysiert und bewertet werden. Als Vorbild sollen
existierende Pattern-Kataloge für unterschiedlichste Software-Engineering Bereiche genommen werden (z.B.
Software Design Patterns,
Workflow Patterns,
Enterprise Integration Patterns). |
Status |
zu vergeben |
Technologien |
Pattern Languages and Specifications, Event Stream
Processing, Complex Event Processing |
Sonstige Bemerkungen |
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Titel |
Event-Driven Simulation of Process Behavior |
Beschreibung |
Im Rahmen der Arbeit sollen unterschiedliche
Methoden (Snapshot-Driven, Event-Model-Driven,
Scenario-Model-Driven, Process-Driven) für die
Simulation von Abläufen in der realen Welt untersucht
werden. Dabei soll mit Hilfe von Ereignissen
Veränderungen der realen Welt nachgestellt werden.
Besondere Herausforderung dabei ist die Abbildung von
kausalen Beziehungen zwischen Ereignissen und die
Generierung von konsistenten Daten für die Ereignisse. |
Status |
zu vergeben |
Technologien |
Simulationssprachen, BPEL4WS, Java oder .Net Sprache |
Sonstige Bemerkungen |
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Titel |
Visualisation of Data Streams |
Beschreibung |
Im Rahmen der Arbeit sollen Visualisierungsformen
für die Darstellung von Datenströmen gefunden werden.
Dabei sollen insbesondere Veränderungen der Datenströmen
effektiv visualisiert werden. |
Status |
zu vergeben |
Technologien |
Computergrafik, Multimedia, Data Streams |
Sonstige Bemerkungen |
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Titel |
Supporting Business Processes with Real-Time
Business Analytics |
Beschreibung |
Es soll untersucht werden, wie Geschäftsprozesse mit
Analyse-Systeme verknüpft werden können. Besondere
Herausforderung dabei sind Datenverarbeitungsprozesse,
die in fast Echtzeit durchgeführt werden müssen. Es soll
eine Architektur und ein System realisiert werden,
welches eine bausteinartige Integration von bestehenden
Analyse-Systemen in Geschäftsprozessen ermöglicht. |
Status |
zu vergeben |
Technologien |
Business Process Management, Workflow Management,
Data Warehousing, Data Mining, BPEL4WS, OLAP |
Sonstige Bemerkungen |
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Titel |
Methods and Technologies for Managing Unpredictable
Process Behavior |
Beschreibung |
Es sollen Methoden für die Modellierung und ein
System zur Ausführung von empirischen Prozessen
entwickelt werden. Empirische Prozesse sind zum
Unterschied zu formalen Prozessen durch Regeln
beschrieben, die aufgrund von Erfahrungen gesammelt
wurden. Im Rahmen der Arbeit sollen die Methoden für
formale und empirische Prozesse miteinander vergleichen
und bewertet werden. |
Status |
zu vergeben |
Technologien |
Business Process Management, Data Streams |
Sonstige Bemerkungen |
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Titel |
Large-Scale Event Stream Processing |
Beschreibung |
Es sollen Methoden für die effiziente Verarbeitung
von Ereignissen entwickelt werden. Dabei soll ein System
realisiert werden, das verteilt Ereignisse verarbeiten
kann. Unterschiedliche Methoden für die Lastverteilung
sollen untersucht werden. |
Status |
zu vergeben |
Technologien |
Distributed Computing, Messaging, Data Management |
Sonstige Bemerkungen |
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Titel |
Discovery of Complex Event Patterns |
Beschreibung |
Es sollen Methoden für das Entdecken von komplexen
Mustern in Ereignisströmen entwickelt werden. Dabei soll
die Ereignismuster über Regel festgelegt werden können.
Regeln soll miteinander verknüpft werden können, um
weitere komplexere Regeln zu bauen (Rule Composition). |
Status |
zu vergeben |
Technologien |
Rule Engines, Data Streams |
Sonstige Bemerkungen |
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Titel |
Process Model Mining |
Beschreibung |
Aus einem bestehenden Ereignisstrom soll ein
Prozessmodell erstellt werden. Dabei soll das
Prozessmodell fortlaufend adaptiert und verbessert
werden, sobald neues Wissen aus dem Ereignisstrom
gewonnen werden kann. |
Status |
zu vergeben |
Technologien |
Business Process Management, Data Streams |
Sonstige Bemerkungen |
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Titel |
Einsatz von Agile Entwicklungsmethoden für Data
Warehouse Projekte |
Beschreibung |
Es soll untersucht werden, wie agile
Softwareentwicklungsmethoden (XP, Scrum, Crystal
Methodologies, Feature-Driven Development, Dynamic
Systems Development, Adaptive Software Development) auf
Data Warehouse-Projekte angewendet werden können. |
Status |
zu vergeben |
Technologien |
Data Warehousing, Projekt Management |
Sonstige Bemerkungen |
Unter anderem folgende Methoden sollen auf
Tauglichkeit für Data Warehouse Projekte untersucht
werden:
http://www.inf.vtt.fi/pdf/publications/2002/P478.pdf |
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Titel |
Semantic Event Processing |
Beschreibung |
Es soll untersucht werden, wie semantische
Informationen für die Verarbeitung von Ereignissen
eingesetzt werden können. Anwendungsbereiche können
dabei sein die semantische Korrelierung von Ereignissen,
semantische Filter, Content Enrichment und Semantic
Mining. |
Status |
zu vergeben |
Technologien |
Data Streams, Semantic Net, Ontologies, RDF |
Sonstige Bemerkungen |
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