Research Topics

 

   Dissertationsthemen:
 
Titel Event Processing Design Patterns
Beschreibung Im Rahmen der Arbeit sollen Design Patterns identifiziert werden, die bei der Verarbeitung von Ereignissen auftreten können. Beispiele sind:

1. Filtering
2. Queuing Events
3. Aggregation Over Windows
4. Database Lookups
5. Database Writes
6. Correlation (Joins)
7. Event Pattern Matching
8. State Machines
9. Hierarchical Events
10. Dynamic Queries
...

Diese sollen methodisch erfasst, analysiert und  bewertet werden. Als Vorbild sollen existierende Pattern-Kataloge für unterschiedlichste Software-Engineering Bereiche genommen werden (z.B. Software Design Patterns, Workflow Patterns, Enterprise Integration Patterns). 

Status zu vergeben
Technologien Pattern Languages and Specifications, Event Stream Processing, Complex Event Processing
Sonstige Bemerkungen  

 

Titel Event-Driven Simulation of Process Behavior
Beschreibung Im Rahmen der Arbeit sollen unterschiedliche Methoden (Snapshot-Driven, Event-Model-Driven, Scenario-Model-Driven, Process-Driven) für die Simulation von Abläufen in der realen Welt untersucht werden. Dabei soll mit Hilfe von Ereignissen Veränderungen der realen Welt nachgestellt werden. Besondere Herausforderung dabei ist die Abbildung von kausalen Beziehungen zwischen Ereignissen und die Generierung von konsistenten Daten für die Ereignisse.
Status zu vergeben
Technologien Simulationssprachen, BPEL4WS, Java oder .Net Sprache
Sonstige Bemerkungen  

 

Titel Visualisation of Data Streams
Beschreibung Im Rahmen der Arbeit sollen Visualisierungsformen für die Darstellung von Datenströmen gefunden werden. Dabei sollen insbesondere Veränderungen der Datenströmen effektiv visualisiert werden.
Status zu vergeben
Technologien Computergrafik, Multimedia, Data Streams
Sonstige Bemerkungen  

 

Titel Supporting Business Processes with Real-Time Business Analytics
Beschreibung Es soll untersucht werden, wie Geschäftsprozesse mit Analyse-Systeme verknüpft werden können. Besondere Herausforderung dabei sind Datenverarbeitungsprozesse, die in fast Echtzeit durchgeführt werden müssen. Es soll eine Architektur und ein System realisiert werden, welches eine bausteinartige Integration von bestehenden Analyse-Systemen in Geschäftsprozessen ermöglicht.
Status zu vergeben
Technologien Business Process Management, Workflow Management, Data Warehousing, Data Mining, BPEL4WS, OLAP
Sonstige Bemerkungen  

 

Titel Methods and Technologies for Managing Unpredictable Process Behavior
Beschreibung Es sollen Methoden für die Modellierung und ein System zur Ausführung von empirischen Prozessen entwickelt werden. Empirische Prozesse sind zum Unterschied zu formalen Prozessen durch Regeln beschrieben, die aufgrund von Erfahrungen gesammelt wurden. Im Rahmen der Arbeit sollen die Methoden für formale und empirische Prozesse miteinander vergleichen und bewertet werden.
Status zu vergeben
Technologien Business Process Management, Data Streams
Sonstige Bemerkungen  

 

Titel Large-Scale Event Stream Processing
Beschreibung Es sollen Methoden für die effiziente Verarbeitung von Ereignissen entwickelt werden. Dabei soll ein System realisiert werden, das verteilt Ereignisse verarbeiten kann. Unterschiedliche Methoden für die Lastverteilung sollen untersucht werden.
Status zu vergeben
Technologien Distributed Computing, Messaging, Data Management
Sonstige Bemerkungen  

 

Titel Discovery of Complex Event Patterns
Beschreibung Es sollen Methoden für das Entdecken von komplexen Mustern in Ereignisströmen entwickelt werden. Dabei soll die Ereignismuster über Regel festgelegt werden können. Regeln soll miteinander verknüpft werden können, um weitere komplexere Regeln zu bauen (Rule Composition).
Status zu vergeben
Technologien Rule Engines, Data Streams
Sonstige Bemerkungen  

 

Titel Process Model Mining
Beschreibung Aus einem bestehenden Ereignisstrom soll ein Prozessmodell erstellt werden. Dabei soll das Prozessmodell fortlaufend adaptiert und verbessert werden, sobald neues Wissen aus dem Ereignisstrom gewonnen werden kann.
Status zu vergeben
Technologien Business Process Management, Data Streams
Sonstige Bemerkungen  

 

Titel Einsatz von Agile Entwicklungsmethoden für Data Warehouse Projekte
Beschreibung Es soll untersucht werden, wie agile Softwareentwicklungsmethoden (XP, Scrum, Crystal Methodologies, Feature-Driven Development, Dynamic Systems Development, Adaptive Software Development) auf Data Warehouse-Projekte angewendet werden können.
Status zu vergeben
Technologien Data Warehousing, Projekt Management
Sonstige Bemerkungen Unter anderem folgende Methoden sollen auf Tauglichkeit für Data Warehouse Projekte untersucht werden:
http://www.inf.vtt.fi/pdf/publications/2002/P478.pdf

 

Titel Semantic Event Processing
Beschreibung Es soll untersucht werden, wie semantische Informationen für die Verarbeitung von Ereignissen eingesetzt werden können. Anwendungsbereiche können dabei sein die semantische Korrelierung von Ereignissen, semantische Filter, Content Enrichment und Semantic Mining.
Status zu vergeben
Technologien Data Streams, Semantic Net, Ontologies, RDF
Sonstige Bemerkungen  

 

 

Last Change: 21 September, 2006